今天访谈文章的主人公是东北男生Di，他能侃敢闯，学得了小沈阳、宋小宝，“唬“得了华尔街银行大佬。
罗格斯大学金融统计和风险管理专业毕业之后，一头扎进了需要Client-Facing的咨询界，正儿八经当起了商务分析师（Business Analyst），这可是大数据时代，最吃香的工种之一哦。
嘉宾介绍：
姓名：Di Wu
本科：华盛顿大学西雅图分校数学专业
硕士：罗格斯大学金融统计和风险管理专业
职业：Assistant Manager of Financial Business Analyst（金融商务分析师）
访谈内容：
Z为择由教育，Di为被访嘉宾。
Part.1本科学术经历
Z：能介绍一下你的本科阶段经历吗？
Di：
我本科就读于华盛顿大学西雅图分校，简称华大。我本科只修了一个专业，但是，我上的课程其实很多，我上了有50多门课。课程很杂，比如我上了工程的课、经济的、数据的、还有艺术的课。
广泛的课程学习让我收获很多。我学了50多门课，有200多个学分，和学两三个专业的同学学分差不多。
这些课程包括数学、经济、电子工程、工业工程初级的几门课，物理、化学、一些商学院的课程，比如金融、会计，还有一些中国学生不太学的课程，比如建筑艺术、戏剧表演、逻辑课等。
莎士比亚戏剧表演课是我学的50多门课中，中国人最少的一门。我很喜欢表演，可能是因为我是东北人，是二人转风的吧，很放得开。
我学习建筑是因为我很喜欢旅行。比如我学过希腊建筑之后，我再去希腊旅行的时候，我就特别有感觉，一下子那些建筑里的故事、文化就涌出来。
像莎士比亚戏剧、建筑艺术这些课程在我跟别人交流、特别是在工作中和美国人共事的时候，给我提供了很多谈资，大家觉得我是一个见多识广的人。
美国人喜欢经历丰富的人，特别是我现在做的工作需要直接面对客户，这一点就很重要了。
Z：你当时为什么选择了去罗格斯大学修读MS in Financial Statistics and Risk Management项目？
Di：
08年金融危机后对数学模型、风险管控的极大需求导致数理化在金融领域就业比较容易。所以，我确定了金融统计（也称量化金融）这一方向作为我的研究生申请方向。
我选择了罗格斯的MS in Financial Statistics and Risk Management项目，原因是这个项目很成熟，不管是在大型的求职网站，还是纽约及东部的金融行业都有不错的口碑，另外，这个项目的性价比也比较高。
Part 2 工作与展望
Z：能介绍一下你现在的工作内容、公司人力结构和业界地位吗？
Di：
我的岗位是Business Analyst（BA），商务分析师，负责研究数据，得出一些Business Insights。它的领域很广，可服务于各行各业。
我们公司主要的服务对象是银行，比如银行有一些问题，它们把相关数据交给我，我做出数据模型给银行做咨询。
再细分的话，我的工作职责主要分成两大块，一是帮助银行科学决策，二是为银行提供风险管理。
科学决策我举个例子，银行要开发一个产品，我就需要帮助银行算一下，根据不同客户的不同行为，未来五年银行有多大机会从不同客户身上赚钱，我们制定策略指导银行卖什么产品，以及卖给什么样的客户。
用数据分析来做商务决策，这叫Decision Science决策科学。次贷危机之后，美国加强了对银行系统的监管，因此风险管理就非常重要了。
我要计算在极端市场环境下，GDP和就业率等变量降多少时，银行所有资产要损失多少，要保留多少资产来Cover掉损失？我要用数理统计的方法，比如概率论、回归模型来算出相应数据。
我们金融业的人力结构主要分成三块，Front-office，Mid-office和Back-office。前端是销售，中国人不太喜欢也不擅长做，这类工作不需要技术，但是要英文很好，完全懂美国的文化。
不过华尔街也有中国人专门做股票经纪做得很好的。后端服务于整个公司，完全技术和研究类岗位。我是作为咨询师给银行的Mid-office提供咨询服务。
我们公司在业界属于中上。咨询类公司有麦肯锡、波士顿咨询公司，四大等很多，我们的规模、实力可能确实不如它们，但是我们的客户很优质，和它们的不分上下。
你这类岗位有怎样的发展路径？华裔从事这类岗位的多吗？会有职场天花板吗？
Di：
我们这一行比较稳定，不会大起大落，一般 3-5年升一次职，一直干下去。华裔和其他族裔一样，这类工作的职业发展我觉得没什么不同，没有职场天花板。
公司里40-50岁的都是我的领导，50-60岁有做到总裁级别的。我组里面的一位台湾人，40岁，跟我一样25岁研究生毕业就做BA，他是职业发展很快的人。
他去了几家公司，做过分析师、经理助理、经理、高级经理，现在做副总裁。也有发展慢的，十几二十年一直做经理的。
这位台湾人职业发展快是因为能力强、承受力强、外场也很强。
外场能力强是说对客户能提出很有技术含量的建议，无论我们做得好不好，他都能够说服客户接受我们的产品。
我们的工作经常面对客户，每周都要跟客户做汇报。大型汇报的话，我们作为一个Team由Project Manager组织每个人汇报自己模块的工作，平时自己的小模块如果有什么问题需要处理，和客户做独立汇报。
大家以往可能会觉得，这类高频率和客户沟通的工作中国人应该很少，但实际上非常多。像四大审计，中国人那是成群结队。
这类工作中国人多是因为它需要的核心能力是数理化，即便交流能力不好也没办法，因为美国人做不了。十年前这类岗位中国人并不多，40-50岁的从业中国人就很少，但是现在越来越多。
这类需要很多沟通的咨询工作，中国人做还是需要勇气的，你喜欢这种工作吗？你对非母语沟通有顾虑吗？
Di：
其实你看，我GPA不高，我本来就不是学霸型的人，但是我特别能“扯”，这也是我为什么干咨询的原因。关于沟通，我觉得口音、语法、用词不重要，我的英语就是东北口音，但是沟通技巧很重要。
我在一个Seminar上听过一个口音很重的墨西哥人说，“你们是不是听不懂我说话，但是华尔街都喜欢我的口音。”当然他是在开玩笑，但是当你在真正做一件事情时，没有人在乎你的口音。
重要的是你能够把Story讲出来，把你的专业性展现出来，告诉客户他想听到的故事。英语越好当然越有利，但是你传递的信息是否有价值更重要。
语言没有成为我的顾虑，但是有时候为客户背黑锅是比较难承受的。比如说，明明是客户银行里某一个员工的数据有问题，导致我们全盘都出了问题，锅下来我们心里肯定不爽。
但是既然是做业务的，这一部分就需要承担。这里会涉及到Politics，我们说的办公室政治吧，随着工作经验的增加，你自己会感受到，老板也会跟你讲，什么时候你必须要扛，什么时候你必须要说出来。
我以前以为美国没有办公室政治，但是实际上和中国没有任何区别。
Business Analytics这两年随着大数据的应用变得非常火，你能介绍一下BA在其他行业的应用以及在美国的发展情况吗？
Di：
统计类BA比较大的应用领域包括IT（网站）、物流等。BA的核心是把数据捏合起来。传统的思维是数据是什么就是什么，但是商务分析师用各种模型、量化、非量化的方法，把这些数据最后能够做成业务、发现效应。
Data Science只分析数据，但是BA必须要在数据分析后说明它们对商务有什么帮助，也就是提供Business Insights。所以BA需要同时具备商业理解力和数据能力。
比如，投行需要做大量的投资组合，BA要解决怎么去建立投资组合，设定风险评级和Return，要懂得模型，也要懂业务和投资。
像银行要卖信用卡产品，客户群里200万个客户群，如何找合适的人呢？不能全推销和乱推销。客户里有有钱人、工薪族、富二代等，推销给谁呢？如果你要定量，200万个客户你可能需要定100个量，特别复杂。
但是我们从数据中做回归，就能发现各类数据中一些相关性，从而找到最优化的方法。很多中国人沉浸在技术中，研究各种高大上算法，但是有怎么用呢？关键还是应用。
现在是大数据时代，BA在美国整体应用越来越好。一个银行风险管理的模块，80%都是用数据算出来的，银行的Marketing决策，一半是商务分析，一半是数据分析得出的。
美国是BA技术领域的领头羊，学习这方面的中国人越来越多，现在我们组里中国人也越来越多。
对你未来几年，你自己是怎么打算的？
Di：
我想先在美国干三四年，多做几个好项目，业务上好好提高自己，能升职。也想看看金融类其他领域、非咨询类的工作，想在各个领域都干一干。
因为我觉得虽然做的都是BA的工作，但是站在咨询师、银行和投行的角度看待问题肯定都不一样，我都想感受一下。四五年之后留在美国还是去中国，那时候再做打算。
