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尼尔森高级统计分析师告诉你,基础学科的成才之路

· ·专业选择与职业发展

Cindy是上海姑娘,高中就读于上外附中。

大学里她一口气学了三个专业,都是基础专业,研究生申请到统计学全美排名Top2的加州大学伯克利分校,从投简历到拿到大牛工作Offer仅用了短短两个月时间……

基础学科看上去可能不像CS、Data Science那么炫酷热门,但是基础学科一样有自己的成才之路,让我们看一下Cindy的故事吧。

嘉宾介绍:

姓名:Cindy

本科:华盛顿大学西雅图

硕士:加州大学伯克利分校统计学专业

职业:尼尔森市场调研公司

(美国波士顿) 高级统计分析师

访谈内容:

Z为择由教育,Cindy为被访嘉宾。

Part.1本科学术经历

Z:你本科在华盛顿西雅图读了三个专业,应用数学、统计学、经济学,为什么会选择这三个专业呢?

Cindy:

我在高中时就特别喜欢数学,觉得数学模型很高级。大学一年级一般以基础通识课程为主,大二可以选专业了,我就决定学向往已久的应用数学专业

大三时,我已经学完了数学的基础课,接下来要学习应用数学下面的分支课程了。

其中我必须学的一个分支是经济数学,经济数学需要修很多经济系的课程。

当时,经济数学对经济学课程的要求多到我再上个两三门经济学课程,就可以拿经济学专业的毕业证了。于是,我索性就决定把经济学专业也读下来

统计学也有类似的原因,它和应用数学很多课程重合,我自己也很喜欢这门课。

Z:你本科的专业应用数学+统计+经济学这个排列组合可以让你在研究生阶段有很多专业可以选择,比如应用数学、数学、统计学、经济学、金融、数理金融、金融工程等,你为什么最后选择的是研究生读统计学呢?

Cindy:

确实,我的本科专业背景可以让我在研究生阶段有很多选择。

选择太多,以至于我决定读研之后,必须先要自己摸索清楚自己到底喜欢什么,不喜欢什么。

这是个不断做减法的过程。有时候,我需要被迫推翻曾经的努力和付出。过程中,你需要保持开放的心态,需要接收各方面的信息,需要容许自己试错,需要尊重自己内心的选择

比如,我一开始想以后在金融和风险投资这类领域发展,于是我大三就自学参加精算师的考试。

拿到精算师证书需要四门考试通过,我当时已经通过了两门,第一门是概率论,与统计学相关的;第二门是金融数学,需要金融方面的知识,比如保险定价/股票/债券等纯金融知识。

当时准备第二门的时候,纯金融知识我自学起来也比较费力,在学的过程中我兴趣没有那么大。虽然这门也通过了,但是分数没有第一门那么理想。

在准备精算师考试的过程中,我找机会和已经从事精算师工作的学长学姐沟通,慢慢地我了解到初级精算工作对我来说可能会比较无聊环境也比较枯燥

所以,最终我就放弃了精算师的考试,也决定了研究生不考虑金融和经济领域。

选择统计学是因为统计学一开始是作为数学(或应用数学)的分支学科,在各个学校都是比较新和比较小的专业,学生比较少,老师对学生的关注度很高,师生之间的关系更密切。

我也受我们学校统计学系一位和我关系非常好的老师的影响,从她那里,我更加深入了解了统计学的作用,未来前景等。于是,我就决定申请统计学专业的研究生。

 

Z:申请统计学的研究生,你除了自己在学术和推荐信方面准备地比较充分之外,有没有再找过相关的实习或者研究项目来锻炼自己的实践能力?

Cindy:

有的。我当时首先想到的就是校内与统计学有关的学术研究项目。

我们学校有自选自修的学术研究,内容学生自己定,按照每周的时间算学时。

这需要你首先找到正在招募研究助手的老师,他们研究的内容正好与你的专业相关,你们互相满意之后,你再把相应资料拿到统计系老师那里去审批,看是否满足学分课程的要求。

如果审批通过,你就可以一边做着研究,一边修学分了。

我有自己联系统计系的老师,也有联系外系的老师。

我帮助过统计系的老师做学术研究,也再在大三暑假,协助我们学校商学院的一位老师做过市场调研。这个研究需要我利用统计学的知识和编程模型的技能,需要我自学一些商科的背景知识

一直到大四第一学期开学,我还在做,一共做了3-4个月。在大四学期末,我还完成了学术研究的总结文章。最后,很幸运,我拿到了UCB的统计学研究生Offer

Part 2 工作与展望

UCB的研究生项目仅仅一年时间,这一年时间里,你既要学习,写毕业论文,还要实习,找工作,你的压力很大吧?

Cindy:

第一个学期,课业压力很大,有很多理论课学习和考试

第一个学期结束成绩比较好的学生,老师会推荐做TA,教本科生,TA可以减免部分学费。我觉得这可以减免学费,就当了TA。

12月份的时候,我开始在一家公益教育机构兼职实习,帮助他们把在谷歌搜索平台上的搜索关键词进行优化。

同时,我也是从12月开始投简历找工作每天我会投5份简历,1-2月份大量面试,拿到Offer在2-3月份之间。4-5月份研究生毕业。时间真的很紧凑,事情满满当当的。

统计学专业的学生,一般会去什么样的公司工作?

Cindy:

统计学的就业非常好,原因是统计学的应用性强。统计学一直被广泛应用在商业的情报决策中,统计学的学生会用统计、建模的方法去解决一些商业问题。

学过商科课程的学生,会倾向于去银行、咨询公司;学习生物统计专业的学生,会去制药公司、生物、医疗仪器公司;喜欢Data Science、机器学习的学生,很多选择去科技公司、游戏公司

像我这样,对消费者行为研究和Digital Marketing感兴趣,我就来到了尼尔森。在不同的公司,我们应用的模型类型和数据种类不一样,但是思路是一样的。

Z:你们这类工作未来的前景怎样?

Cindy:

目前人工的很多统计(数据)工作,未来会通过自动化的新产品来实现。基础的东西会越来越自动化。未来比较标准化的项目,不太需要人工参与,但是需要人工来维护

现在很多大公司的数据和程序员的工作都外包给了印度的公司。美国本土、欧洲也有这类工作,但是很多都转到了印度,因为那里程序员很多,工资低

我们公司在印度有一个组,工作内容其实和我们的差不多。现在我们岗位如果招新,美国本土的人会越来越少。

尼尔森做项目的人(与客户打交道的),相对于技术岗位来说流动性偏大。他们整个培训过程较快,难度和理论性不是那么高,看重经验积累、商业分析、与人沟通能力等软实力

他们很多离开尼尔森这类乙方公司后去了甲方公司的市场部。

我们这类偏技术的岗位,在公司内部会有初级和高级之分,根据水平和经验来评定。有的人离职之后,会换到别的公司做,比如去硅谷的科技公司做数据统计、分析和研究

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